Talentua

Gure lantaldea ezberdinetako perfileko eta adituak hainbat jakintza arloko pertsonekin osatuta dago.

GAIKER hainbat jakintza-arlotan adituak diren pertsonek osatzen dute. Inplikatzen den, konpromisoa hartzen duen eta arreta berrikuntzan jartzen duen taldea.

Gure espezializazio zientifiko-teknologikoan prestakuntza eta jakin-mina badituzu, eta ikasteko eta hobetzeko gogoa baduzu, GAIKERen aukera hau ematen dizugu:

Ikertzaile kopuruaren hazkundea azken 3 urteetan
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Doktore kopuruaren hazkundea azken 3 urteetan
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Doktoreak
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Emakume langileak
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Prestakuntzako egonaldiak urteko
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Langileak

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Langile finkoak

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Doktoretzak

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Lan eskaintzak

Data
Lanpostua / eskakizunak

25|08|2025

Eginkizun orokorrak

Satisfacer las obligaciones y responsabilidades propias de un/a investigador/a de GAIKER y desarrollar las actividades particulares relacionadas con la I+D+i en el Ámbito de Reciclado y Economía Circular como el desarrollo y aplicación de tecnologías de separación avanzada e identificación inteligente.

Zeregin espezifikoak

  • Desarrollar métodos de identificación inteligente de materiales mediante análisis de espectros e imágenes obtenidos mediante LIBS, SWIR-HSI, Raman, RGB y THz-TDS con aplicación de IA, “machine learning” y “deep learning” para su aplicación en diversos sectores industriales para su aplicación en diversos sectores industriales.
  • Ejecutar y/o dirigir proyectos en curso tanto en aspectos prácticos como administrativos.
  • Preparar memorias de nuevos proyectos en consorcio (incluidos los de convocatorias internacionales) y nuevas ofertas para clientes.

Ezinbesteko baldintzak

  • Doctorado en Ingeniería en Tecnología Industrial, Ingeniería Química Ingeniería Ambiental o similares.
  • Conocimiento de las tecnologías para la separación avanzada e identificación inteligente de materiales por técnicas ópticas (LIBS, SWIR-HSI, Raman, RGB y THz-TDS) basadas en el análisis o reconocimiento en línea de su composición y diferenciación de sus características y/o sus propiedades.
  • Proceso de datos y desarrollo de métodos basados en algoritmos (como PSL o “deep learning”) para identificar materiales y elementos químicos a partir de datos procedentes de imágenes de cámaras y señales de sensores.
  • Conocimiento de programas de análisis de datos y programación como Phyton, Unscrambler, Aspen Plus o MATLAB.
  • Idiomas: C1 de inglés (imprescindible) Euskera (valorable).

Se valorará:

  • Tener experiencia en manejo y montaje de equipos a escalas de laboratorio y piloto. Automatización en base a señales de los sistemas de identificación.
  • Experiencia redactando memorias de proyectos de I+D.
  • Tener certificado de discapacidad igual o mayor al 33%, en cumplimiento de la legislación vigente, Ley General de Derechos de las Personas con Discapacidad y su inclusión social (LGD).

BENEFICIOS SOCIALES

  • Desarrollo profesional constante: Acceso a programas de formación continua, asistencia a congresos, talleres especializados y otras oportunidades para seguir creciendo tanto técnica como personalmente.
  • Flexibilidad real: Jornada flexible de entrada y salida, posibilidad de organizar tus horas según la carga de trabajo y coordinación del equipo, y una cultura basada en la confianza y la responsabilidad.
  • Conciliación personal y laboral: Medidas específicas que te permitirán compaginar tu vida profesional con tus necesidades personales, familiares o de autocuidado. Porque entendemos que fuera del trabajo también hay vida.
  • Cobertura de salud privada: Seguro médico privado incluido, para que tú y, si lo deseas, tu familia tengáis acceso a una atención sanitaria ágil y de calidad.

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