El proyecto CIRIAMET desarrolla y evalúa, a escala laboratorio, modelos de inteligencia artificial para identificar, clasificar y recuperar metales valiosos en el proceso de reciclaje de vehículos fuera de uso.
Con la finalidad de impulsar la circularidad en el reciclaje de vehículos híbridos y eléctricos surge el proyecto CIRIAMET, en el que participa el Centro Tecnológico GAIKER, miembro de Basque Research & Technology Alliance, BRTA.
El principal objetivo de este proyecto es desarrollar tecnologías basadas en inteligencia artificial para identificar, clasificar y recuperar metales valiosos en el proceso de reciclaje de la nueva generación de vehículos fuera de uso (VFU).
Las fracciones metálicas que se generan en los procesos de reciclaje de residuos no presentan una composición química homogénea puesto que están compuestas por mezcla de diversas aleaciones. Como consecuencia, la valorización de dichas fracciones por vía metalúrgica da lugar a productos metálicos que no cumplen los requisitos exigidos para determinadas aplicaciones industriales. Para modificar esto y lograr la recuperación de materias primas secundarias de alto valor para la industria, se inició, en 2024, CIRIAMET.
En esta investigación, mediante la clasificación automática de chatarras metálicas complejas, aplicando visión artificial, técnicas de análisis espectroscópico y algoritmos de análisis de datos basados en inteligencia artificial, y la posterior separación automatizada, se obtendrán concentrados de alta pureza de metales clave o flujos de calidad mejorada. Así, se sentarán las bases de desarrollo de procesos metalúrgicos más eficientes, que posibiliten la circularidad de los recursos metálicos, contenidos en los residuos, en aplicaciones de alto valor añadido (upcycling).
Financiado por departamento de Industria, Transición Energética y Sostenibilidad del Gobierno Vasco dentro su programa de ayudas a la investigación colaborativa en áreas estratégicas ELKARTEK 2024, este proyecto cuenta con la participación de siete agentes de la Red Vasca de Ciencia, Tecnología e Innovación, entre ellos GAIKER, cuyo trabajo se centrará en la:
- Clasificación automática de aleaciones de aluminio contenidas en fragmentados no férricos.
- Localización inteligente sobre cinta transportadora de materiales impropios dispersos en flujos heterogéneos de fragmentación de chatarras como paso previo a su extracción robotizada.
- Localización inteligente de elementos de unión en baterías de ion-litio fuera de uso como soporte a operaciones de desensamblado robotizado.
Asimismo, GAIKER participará en el estudio del impacto que las tecnologías del proyecto puedan tener en la circularidad y sostenibilidad de los procesos de recuperación de metales procedentes de chatarra de vehículos fuera de uso y de baterías de ion-litio, así como su efecto en el resto de la cadena de valor.
En CIRIAMET se están investigando y evaluando a escala de laboratorio soluciones avanzadas de visión artificial, visión hiperespectral y espectroscopía de plasma inducido por láser combinadas con modelos de análisis de imágenes y datos espectroscópicos basados en algoritmos de machine learning y deep learning para llevar a cabo el reconocimiento automático de los materiales objetivo.
Subvencionado por el Gobierno Vasco
