- Applied Sciences
- 2023
En GAIKER nos basamos en el tratamiento de los flujos de materiales procedentes de residuos pre y post-consumo de todo tipo: envases ligeros, vehículos al final de su vida útil (VFU), residuos de aparatos eléctricos y electrónicos (RAEE), residuos de construcción y demolición (RCD), materiales compuestos, textiles, pilas y baterías, residuos de composites y residuos emergentes. Los residuos se caracterizan siguiendo las normas apropiadas a cada flujo y acondicionan para que se presenten de forma optimizada a los equipos de separación. Se aprovechan las diferencias físicas o químicas que tienen los componentes de las mezclas complejas para su separación. Se desarrolla tecnología de identificación y separación automática incorporando sensores.
Las tecnologías de reciclaje se investigan, aplican, evalúan y adaptan para separar los materiales de esos flujos de residuos una vez caracterizados y acondicionados. El objetivo final es diseñar y evaluar procesos de reciclaje específicos que permitan obtener fracciones de material recuperado de la máxima calidad para que puedan volver a los ciclos económicos en aplicaciones de alto valor añadido en consonancia con la economía circular.
Este equipo nos permite identificar y clasificar automáticamente materiales mezclados mediante la captura y análisis de imágenes hiperespectrales y crear modelos predictivos basados en herramientas quimiométricas. Además de analizar muestras en movimiento.
Consta de un analizador LIBS integrado en una cinta transportadora para el escaneo y análisis de materiales en línea. El analizador está constituido por espectrómetros, un cabezal de medida y una fuente láser de 1.064 nm. El sistema se completa con un software específico para el desarrollo y aplicación de métodos de identificación y clasificación en continuo.
Este equipo dispone de un sensor NIR montado sobre una cinta de 80 cm ancho y con una velocidad de hasta 3 m/s. El equipo es capaz de detectar patrones típicos en algunos materiales tomando como base la vibración de las moléculas tras excitarlas con luz y utilizar esa diferencia para separarlos mediante sopladores.
Permite dividir una corriente de entrada en dos fracciones de salida, una de densidad inferior a la del medio o “flotados”, y otra superior o “hundidos”. La densidad se ajusta en función de las necesidades de separación, para lo que pueden utilizarse disoluciones salinas.
El objetivo es desarrollar tecnologías basadas en inteligencia artificial para identificar, clasificar y recuperar metales valiosos en el proceso de reciclaje de la nueva generación de vehículos fuera de uso (VFU).
Subvencionado por el Gobierno Vasco.
Diseño, desarrollo y evaluación de un prototipo de identificación y clasificación automática de residuos plásticos, con retardantes de llama bromados basado en espectroscopía LIBS aplicado a plásticos procedentes de RAEE, RCD y aviación desarrollo de formulaciones de plásticos reciclados y demostración de su validez en aplicaciones de alto valor.
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Este proyecto ha recibido financiación del programa de investigación y desarrollo Horizonte 2020 de la Comisión Europea bajo el contrato número 820477 |
Diseño, desarrollo y evaluación de un prototipo de identificación y clasificación automática de residuos plásticos, con retardantes de llama bromados basado en espectroscopía LIBS aplicado a plásticos procedentes de RAEE, RCD y aviación desarrollo de formulaciones de plásticos reciclados y demostración de su validez en aplicaciones de alto valor.
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Este proyecto ha recibido financiación del programa de investigación y desarrollo Horizonte 2020 de la Comisión Europea bajo el contrato número 869336. |
Investigamos y desarrollamos a escala de laboratorio, nuevos sistemas de identificación y control de calidad en tiempo real mediante la incorporación de inteligencia artificial; sistemas de soporte a la toma de decisión; investigar sobre trazabilidad mediante tecnología Blockchain. Desarrollar y validar a escala de laboratorio, la interconexión y rendimiento de los componentes de un sistema ciber-físico.
Con este proyecto buscamos generar nuevo conocimiento tecnológico que siente las bases para la transformación digital inteligente de plantas de selección de residuos, con la finalidad de incrementar la eficiencia y productividad de los procesos, así como impulsar futuros proyectos de I+D para abordar los exigente retos que se le plantean en las próximas décadas.
Desarrollo de HW (robots manipuladores, robots colaborativos, AGVs, cámaras), SW (acciones individuales, integración planta, comunicación de robots y humanos), modelos virtuales de aparatos y planta completa, aplicación a la gestión de RAEE, y evaluación tecnológica, ambiental (LCA) y social (SLCA) con aspectos éticos.
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Este proyecto ha recibido financiación del programa de investigación y desarrollo Horizonte 2020 de la Comisión Europea bajo el contrato número GA 820742 |
El proyecto se basa en diseñar un proceso de pre-tratamiento y clasificación de los residuos plásticos presentes en la corriente RAEE, y Separación de HIPS y ABS de los RAEE para su posterior purificación y recuperación de aditivos.
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Este proyecto ha recibido financiación del programa de investigación y desarrollo Horizonte 2020 de la Comisión Europea bajo el contrato número 821087 |
Responsable de Mercado de Reciclado y Economía Circular